Does semantic search work without any tags or metadata?

Yes. Semantic search operates entirely from AI-generated embeddings of the video content itself. No manual tags, filenames, or metadata fields are required.

How does ShotAI handle footage in multiple languages?

OmniSpectra's visual semantic search is language-independent — it understands what's happening visually regardless of the spoken language in the footage.

What happens to search performance as my library grows?

ShotAI uses approximate nearest-neighbor vector search, which scales efficiently. Latency remains under 300ms for libraries up to tens of thousands of shots.

Can I search across multiple projects simultaneously?

Yes. All indexed footage across all projects is searchable from a single query unless you explicitly scope a search to a specific library.

コア機能

セマンティック動画検索

セマンティック動画検索とは、手動タグやメタデータを必要とせず、探している内容を自然言語で記述することで特定のショットを見つけるAI駆動の手法です。

自然言語クエリ

心に浮かんだものをそのまま入力 —「都市の夜景、ワイドエスタブリッシングショット、ムーディーな雰囲気」— するとShotAIがタグやファイル名に関係なく、視覚的・意味的関連性でランク付けしたマッチングショットを返します。

300ms未満の検索速度

OmniSpectraの近似最近傍ベクトル検索により、数万のインデックス済みショットを含むライブラリでも、タイプと同時に結果が表示されます。

マルチモーダル理解

OmniSpectraは動画、音声、テキストを同時に処理し、ビジュアル、音声、カメラの動き、感情的トーンを単一のベクトルに統合したセマンティック表現を作成します。

ショットレベルの精度

2時間のインタビューが数百の検索可能なユニットになります。検索結果は、それがどこかに含まれるファイルではなく、正確なショットを返します。長時間のタイムラインをスクラブする必要はもうありません。

多言語検索

英語、中国語、その他のサポート言語で検索できます。OmniSpectraの視覚的セマンティック検索は言語に依存しません — 話されている言語に関係なく、視覚的に何が起きているかを理解します。

手動タグ付けゼロ

映像をインポートしたらすぐに検索可能です。ShotAIは人間の説明ではなく、実際の視覚コンテンツからすべてのフレームを自動インデックス化します。完全にタグなしのライブラリでも完全に検索可能です。

セマンティック動画検索で何を検索できますか？

セマンティック検索は、幅広い視覚的・文脈的側面を理解します。

ビジュアル構図

ショットフレーミング、被写体とアクション、背景と環境 —「目のエクストリームクローズアップ」から「木漏れ日の差す森の小道」まで。

シネマティック属性

カメラの動き、照明の質、被写界深度 —「ゆっくりとしたドリーフォワード」、「ゴールデンアワーの逆光」、「浅いフォーカス、ぼけた背景」。

ムードとトーン

「緊張感、狭い空間、期待感」や「喜び、お祝い、屋外」などの感情的な特質。単一のクエリで複数の次元を組み合わせることができます。

< 300ms

数万ショットを横断する検索レイテンシ

トップリコール率

プロの動画ベンチマークでTwelveLabs Marengo 2.7とAmazon Novaを上回ります

ショットレベル

クリップやシーンではなく、個々のショットをインデックス化

セマンティック検索は従来のアプローチと比べてどうですか？

キーワード検索

誰かがすでにラベル付けしたものしか見つかりません。「外観、都市」は「都市のエスタブリッシングショット、夕暮れ」にマッチしません。同義語や視覚的な質は見えません。

手動タグ付け

正確ですが高コスト。エディター1人あたり1日約10時間の映像。完全なカバレッジは事実上不可能で、タグでは質感、エネルギー、光を表現できません。

セマンティック検索

手動入力ゼロ。人間の説明ではなく、実際の視覚コンテンツから映像を理解します。インデックスが完了した瞬間に、ライブラリ全体が検索可能になります。

セマンティック検索はワークフローにどう統合されますか？

選択前に結果パネルで任意のショットをプレビュー
単一の検索から複数のショットを選択してラフアセンブリを構築
EDLまたはFCPXML経由でPremiere Pro、DaVinci Resolve、Final Cut Proにエクスポート
ライブラリ内の他の場所から視覚的・意味的に類似したショットを発見
新しい映像がインデックスされると自動更新されるスマートコレクションとして検索を保存

セマンティック動画検索はどのように機能しますか？

ライブラリをインポート

フォルダをドラッグ＆ドロップするか、既存のメディアストレージに接続。ShotAIはクラウドにアップロードせずにローカルで映像をインデックス化します。

AIがすべてのショットを分析

OmniSpectraが視覚コンテンツ、音声、カメラの動き、構図を処理し、すべてのショットの豊富なセマンティックインデックスをリアルタイムで構築します。

検索して発見

自然言語クエリを入力すると、即座にランク付けされた結果が表示されます。ショットを編集タイムラインに直接エクスポートできます。

よくある質問

セマンティック検索はタグやメタデータなしで動作しますか？

はい。セマンティック検索は、動画コンテンツ自体のAI生成エンベディングのみで動作します。手動タグ、ファイル名、メタデータフィールドは不要です。

ShotAIは複数言語の映像をどのように処理しますか？

OmniSpectraの視覚的セマンティック検索は言語に依存しません — 映像内の話されている言語に関係なく、視覚的に何が起きているかを理解します。

ライブラリが増大すると検索パフォーマンスはどうなりますか？

ShotAIは近似最近傍ベクトル検索を使用しており、効率的にスケールします。数万ショットのライブラリでもレイテンシは300ms未満に維持されます。

複数のプロジェクトを同時に検索できますか？

はい。明示的に特定のライブラリにスコープしない限り、すべてのプロジェクトのインデックス済み映像が単一のクエリで検索可能です。

ShotAI Team

Product & Engineering at Seeknetic