핵심 기능
시맨틱 영상 검색
시맨틱 영상 검색은 수동 태그나 메타데이터 없이 자연어로 찾고자 하는 내용을 설명하여 특정 샷을 찾는 AI 기반 방법입니다.
자연어 쿼리
머릿속에 떠오르는 것을 그대로 입력하세요 — "도시 야경, 와이드 이스태블리싱 샷, 무디한 분위기" — ShotAI가 태그나 파일명에 관계없이 시각적, 시맨틱 관련성으로 순위를 매긴 매칭 샷을 반환합니다.
300ms 미만 검색 속도
OmniSpectra의 근사 최근접 이웃 벡터 검색으로 수만 개의 인덱싱된 샷이 있는 라이브러리에서도 타이핑과 동시에 결과가 표시됩니다.
멀티모달 이해
OmniSpectra는 영상, 오디오, 텍스트를 동시에 처리하여 비주얼, 음성, 카메라 움직임, 감정적 톤을 단일 벡터에 통합한 시맨틱 표현을 생성합니다.
샷 단위 정밀도
2시간 인터뷰가 수백 개의 검색 가능한 단위가 됩니다. 검색은 파일이 아닌 정확한 샷을 반환합니다. 긴 타임라인을 스크러빙할 필요가 없습니다.
다국어 검색
영어, 중국어 또는 지원되는 모든 언어로 검색할 수 있습니다. OmniSpectra의 시각적 시맨틱 검색은 언어에 독립적이며 — 영상에서 사용되는 언어에 관계없이 시각적으로 무엇이 일어나고 있는지 이해합니다.
수동 태깅 제로
영상을 임포트하면 즉시 검색 가능합니다. ShotAI는 인간의 설명이 아닌 실제 시각 콘텐츠에서 모든 프레임을 자동 인덱싱합니다. 태그가 전혀 없는 라이브러리도 완전히 검색 가능합니다.
시맨틱 영상 검색으로 무엇을 검색할 수 있나요?
시맨틱 검색은 광범위한 시각적, 문맥적 차원을 이해합니다.
비주얼 구도
샷 프레이밍, 피사체와 동작, 배경과 환경 — "눈의 익스트림 클로즈업"에서 "나무 사이로 빛이 드는 숲길"까지.
시네마틱 속성
카메라 움직임, 조명 품질, 피사계 심도 — "느린 돌리 포워드", "골든 아워 역광", "얕은 포커스, 흐릿한 배경".
분위기와 톤
"긴장, 좁은 공간, 기대감" 또는 "기쁨, 축하, 야외" 같은 감정적 특질. 단일 쿼리에서 여러 차원을 결합할 수 있습니다.
< 300ms
수만 샷을 가로지르는 검색 레이턴시
최고 재현율
전문 영상 벤치마크에서 TwelveLabs Marengo 2.7 및 Amazon Nova를 상회합니다
샷 단위
클립이나 씬이 아닌 개별 샷을 인덱싱
시맨틱 검색은 기존 방식과 어떻게 다른가요?
키워드 검색
누군가 이미 라벨링한 것만 찾을 수 있습니다. "외관, 도시"는 "도시 이스태블리싱 샷, 황혼"과 매칭되지 않습니다. 동의어와 시각적 특질은 보이지 않습니다.
수동 태깅
정확하지만 비용이 높습니다. 편집자 1인당 하루 약 10시간의 영상. 완전한 커버리지는 사실상 불가능하며, 태그로는 질감, 에너지, 빛을 표현할 수 없습니다.
시맨틱 검색
수동 입력 제로. 인간의 설명이 아닌 실제 시각 콘텐츠에서 영상을 이해합니다. 인덱싱이 완료되는 순간 전체 라이브러리가 검색 가능해집니다.
시맨틱 검색은 워크플로우에 어떻게 통합되나요?
- 선택 전 결과 패널에서 모든 샷 미리보기
- 단일 검색에서 여러 샷을 선택하여 러프 어셈블리 구축
- EDL 또는 FCPXML을 통해 Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro로 내보내기
- 라이브러리 내 다른 곳에서 시각적, 시맨틱적으로 유사한 샷 발견
- 새 영상이 인덱싱되면 자동 업데이트되는 스마트 컬렉션으로 검색 저장
시맨틱 영상 검색은 어떻게 작동하나요?
라이브러리 임포트
폴더를 드래그 앤 드롭하거나 기존 미디어 스토리지에 연결합니다. ShotAI는 클라우드에 업로드하지 않고 로컬에서 영상을 인덱싱합니다.
AI가 모든 샷을 분석
OmniSpectra가 시각 콘텐츠, 오디오, 카메라 움직임, 구도를 처리하여 모든 샷의 풍부한 시맨틱 인덱스를 실시간으로 구축합니다.
검색하고 발견하기
자연어 쿼리를 입력하면 즉시 순위가 매겨진 결과를 확인할 수 있습니다. 샷을 편집 타임라인에 직접 내보내세요.
자주 묻는 질문
시맨틱 검색은 태그나 메타데이터 없이도 작동하나요?
네. 시맨틱 검색은 영상 콘텐츠 자체의 AI 생성 임베딩만으로 작동합니다. 수동 태그, 파일명 또는 메타데이터 필드가 필요하지 않습니다.
ShotAI는 여러 언어의 영상을 어떻게 처리하나요?
OmniSpectra의 시각적 시맨틱 검색은 언어에 독립적이며 — 영상에서 사용되는 언어에 관계없이 시각적으로 무엇이 일어나고 있는지 이해합니다.
라이브러리가 커지면 검색 성능은 어떻게 되나요?
ShotAI는 효율적으로 확장되는 근사 최근접 이웃 벡터 검색을 사용합니다. 수만 샷의 라이브러리에서도 레이턴시는 300ms 미만으로 유지됩니다.
여러 프로젝트를 동시에 검색할 수 있나요?
네. 특정 라이브러리로 검색 범위를 명시적으로 지정하지 않는 한, 모든 프로젝트의 인덱싱된 영상이 단일 쿼리로 검색 가능합니다.
ShotAI Team
Product & Engineering at Seeknetic