核心功能

語意影片搜尋

用自然語言描述任意時刻,ShotAI在300毫秒內從整個素材庫中找到匹配鏡頭。無需手動標籤,無需關鍵字——由OmniSpectra驅動的純自然語言搜尋。

自然語言查詢

輸入你腦海中的畫面——「夜晚城市的大遠景,憂鬱氛圍」——ShotAI按視覺和語意相關性返回匹配鏡頭,無論標籤或檔案名稱是什麼。

300毫秒內檢索

由OmniSpectra的近似最近鄰向量搜尋驅動,結果隨輸入即時出現——即使素材庫包含數萬個索引鏡頭。

多模態理解

OmniSpectra同時處理影片、音訊和文字,建立統一的語意表示,在單一向量中捕捉視覺內容、對話、攝影機運動和情緒基調。

鏡頭級精度

一個2小時的訪談變成數百個可搜尋單元。搜尋返回精確鏡頭——而不是包含它的檔案。不再需要拖動進度條瀏覽長時間線。

多語言搜尋

支援英語、中文或其他語言搜尋。OmniSpectra的視覺語意搜尋與語言無關——無論素材中使用什麼語言。

零手動標注

匯入素材即刻搜尋。ShotAI從實際視覺內容自動索引每一幀——而非人工描述。完全未標注的素材庫同樣完全可搜尋。

你可以搜尋什麼

語意搜尋理解廣泛的視覺和情境維度。

視覺構圖

取景、主體與動作、背景與環境——從「眼部極端特寫」到「森林小路,斑駁光影」。

電影屬性

攝影機運動、照明品質、景深——「緩慢前推」、「黃金時段逆光」、「淺焦,背景模糊」。

氛圍與基調

情緒特質如「緊張,近距離,期待」或「歡樂,慶祝,戶外」。支援在單次查詢中組合多個維度。

< 300ms

數萬個鏡頭的搜尋延遲

業界頂級召回率

在專業影片基準測試中優於TwelveLabs Marengo 2.7和Amazon Nova

鏡頭級

索引單個鏡頭,而非片段或場景

語意搜尋 vs 傳統方法

關鍵字搜尋

只能找到已標注的內容。標注為「外景,城市」的鏡頭不會出現在「城市建立鏡頭,黃昏」的搜尋中。同義詞和視覺特質不可見。

手動標注

準確但昂貴。每位剪輯師每天約標注10小時素材。完整覆蓋在實踐中幾乎不可能,且標籤會錯過感受、能量和光線。

語意搜尋

零人工輸入。直接從實際視覺內容理解素材,而非人工描述。素材庫在索引完成的那一刻就完全可搜尋。

工作流整合

  • 在結果面板中預覽任意鏡頭再選擇
  • 從單次搜尋中多選鏡頭,建構粗剪
  • 透過EDL或FCPXML匯出到Premiere Pro、DaVinci Resolve或Final Cut Pro
  • 從素材庫其他位置發現視覺和語意相似的鏡頭
  • 將搜尋儲存為智慧合輯,隨新素材加入自動更新

運作原理

1

匯入素材庫

拖放資料夾或連接現有媒體儲存。ShotAI在本地索引素材,無需上傳到雲端。

2

AI分析每個鏡頭

OmniSpectra處理視覺內容、音訊、攝影機運動和構圖,為每個鏡頭即時建構豐富的語意索引。

3

搜尋與發現

輸入自然語言查詢,即刻看到排序結果。將鏡頭直接匯出到剪輯時間線。

常見問題

語意搜尋在沒有標籤或元數據的情況下也能運作嗎?

可以。語意搜尋完全基於影片內容本身的AI產生嵌入運作。不需要手動標籤、檔案名稱或元數據欄位。

ShotAI如何處理多語言素材?

OmniSpectra的視覺語意搜尋與語言無關——無論素材中的口語是什麼,它都能理解視覺上發生的事情。

隨著素材庫增長,搜尋效能會如何變化?

ShotAI使用近似最近鄰向量搜尋,可以高效擴展。數萬個鏡頭的素材庫,搜尋延遲保持在300毫秒以內。

我可以同時跨多個專案搜尋嗎?

可以。所有已索引專案的素材都可以從單個查詢中搜尋,除非你明確將搜尋範圍限定在特定素材庫內。

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