从宽泛搜索找到一个可回看的镜头

“工作”可能对应很多画面。本教程把这个宽泛主题逐步改成具体的视觉需求，再通过回看判断结果是否适用。最终目标是找到一个已核对内容、源文件和检测范围的镜头。

选择一个你熟悉的小型收藏夹，例如包含人物、办公桌和会议的素材。下方查询只是示例，请按实际内容调整。

1. 先确认在正确素材中搜索

在搜索筛选中选定项目收藏夹，确认其中的镜头已经完成 AI 理解。视频出现在资料库里并不等于已经可以语义搜索；本地导入和 AI 处理是两个阶段。仍在处理时，可查看导入与 AI 理解。

同时注意搜索模式和状态提示。按画面含义查找，与按文件名或标签进行精确搜索，解决的是不同问题。如果 ShotAI 提示已回退搜索模式，先处理该状态，再评价语义搜索的结果。搜索指南介绍了两种方式。

2. 把主题改成看得见的动作

先试“人们在工作”，打开几个有希望的结果，想想需求还缺少什么。假如你要表现的是协作，而非一个人独自工作，可以改成“同事围着桌子讨论想法”。

需要更具体的画面时，再增加一个可见条件，例如“同事在玻璃墙上的便利贴前讨论”。每次只改变一个要求，便于判断哪个细节改变了候选。几个互不相关的场景应分别搜索。

3. 没有结果时，有目的地放宽

先检查收藏夹范围和 AI 处理状态，再移除一个可以妥协的条件。例如从“玻璃墙上的便利贴”退到“同事讨论便利贴”，保留最关键的动作。

如果限制来自项目范围或时长，优先使用界面提供的对应筛选。没有结果不能证明库里绝对不存在该画面；出现候选也不能证明全部要求都已满足。调整措辞后仍然无效，可继续按故障排查检查。

4. 用回看验证内容

打开镜头，检查返回的完整范围。确认主体、动作、环境及其他必要条件。缩略图或摘要可能没有覆盖镜头后半段发生的变化，判断时应回到源画面。

把相关性分数作为候选排序的参考，不要把它理解成“这个结果有多少概率正确”。返回的起止范围属于自动检测镜头，可能包含目标动作之前或之后的内容。最终需要的短片段可在剪辑软件里裁剪。

5. 留下能再次确认的线索

把确定的完整镜头加入当前选择，在已选镜头中检查源文件名和起止范围。如果需要改天继续，可把这些信息写进自己的项目笔记；当前选择不要当作已保存、已命名的长期精选列表。

能够解释这个镜头为什么符合需求，并能重新打开源视频确认，就完成了本次练习。准备使用时，继续按照回看与导出取得视频文件。